Combining “Big Data” and PDE Models to Improve Influenza predictions

讲座内容：数百万用户在社交媒体上产生的大量数据快速、准确地揭示了有趣的现象。最近几年，为了有效利用这些数据（比如用来预测流感趋势），许多研究人员已经开始探索这些来自Twitter的实时流数据。本次报告，我们将会介绍一个关于收集流感相关Twitter数据的原型系统的设计和实施，进一步，我们用偏微分方程模型来描述流感相关信息的时空维度的扩散，我们的结果与来自疾病控制和预防中心的官方统计数据有很大的关联。这些结果表明这个系统可以用来监测流感蔓延的趋势。