不确定理论

讲座内容： 概率论的应用前提是我们获知的概率分布必须充分接近实际频率。不幸的是，我们经常面对的问题恰恰缺乏观测数据，从而既无法计算事件发生的频率也无法确定概率分布。在这种情况下，我们不得不依据专家的经验和知识估计事件可能发生的信度。由于人们估计的取值范围通常比实际宽得多，这使得信度与频率相差甚远。此时，如果把信度看成主观概率，则推导出的结果与我们的预期大相径庭。为了研究这种现象，不确定理论应运而生，不仅发展成为公理化数学分支，而且取得了一系列成功的应用。本次演讲重点阐释“什么是不确定理论”以及“为什么要用不确定理论”。